Dooor Labs · para · Oceana Investimentos
Habilitar IA na Oceanasem abrir mãodo rigor que construiu a casa.
Um programa de 9 semanas em dois pilares: uma política de governança construída na prática e um squad interno capacitado para desenvolver e manter soluções próprias.
Contexto
Um dos track records mais consistentes da indústria brasileira de equities.
A consistência da Oceana vem de um processo de investimento disciplinado, com ênfase em análise fundamental profunda e margem de segurança. O rigor analítico que sustenta esse processo é exatamente o que torna a questão da IA tão relevante — e tão delicada.
anos de história
Quase duas décadas construindo teses fundamentalistas com margem de segurança.
profissionais
Equipe de alta senioridade, onde um squad de 5 a 8 já representa parcela significativa da casa.
estratégias
Long biased, selection e equity hedge — cada uma com chinese walls que a IA não pode atravessar.
O problema
As ferramentas existem. As pessoas querem usar. Ninguém tem confiança para dar o ok.
Demanda real
Leitura de demonstrações, análise comparativa de setores, síntese de conference calls, monitoramento de fatos relevantes — tarefas que IA pode acelerar de forma significativa.
Governança ausente
Não existe estrutura que permita ao compliance liberar essa adoção com segurança. As ferramentas ficam no limbo.
Shadow AI crescente
Enquanto o impasse dura, o uso informal cresce sem controle — expondo a organização a riscos reais que ninguém está medindo.
“O ganho marginal de produtividade por analista, composto ao longo do tempo, é substancial.”
Os quatro riscos
Para uma gestora com a estrutura da Oceana, esses riscos são concretos.
Múltiplas estratégias, equipe sênior e uma base de investidores construída sobre confiança. Cada um dos quatro riscos abaixo toca diretamente nessa tríade.
Erro humano amplificado
Análise contaminada que chega ao comitê
Um analista que confia numa análise gerada por IA sem validação adequada leva para o comitê de investimento, e isso influencia uma decisão de alocação. Numa casa fundamentalista, onde cada tese é construída com profundidade, um input contaminado pode comprometer todo o processo. Esse risco é mais provável que um ataque externo.
Vazamento de informação proprietária
Teses, posições e calls expostos sem garantias
Dados de posições, teses de investimento em desenvolvimento, ou informações obtidas em reuniões com management de companhias expostos a provedores de IA sem garantias adequadas de retenção e privacidade.
Violação de chinese walls
Cruzamento indevido entre long only, long biased e equity hedge
A Oceana opera estratégias com perfis distintos. Ferramentas de IA que cruzam informações entre books sem os controles exigidos pela CVM e ANBIMA representam risco regulatório real. Um analista que pesquisa uma empresa usando IA não pode inadvertidamente expor informações da carteira de uma estratégia para outra.
Desperdício com modelos inadequados
Frontier caros para tarefas que modelos leves resolveriam
Uso de modelos frontier (caros) para tarefas que modelos mais leves resolveriam com a mesma qualidade e uma fração do custo. Para uma equipe de ~30 pessoas, a estratégia de modelo certa pode representar uma diferença de ordem de grandeza no custo mensal.
→ O risco mais provável não é um ataque externo. É um input contaminado que chega ao comitê.
Nossa abordagem
A Dooor entra para destravar a adoção, transferir conhecimento e sair do caminho.
Não entramos para construir soluções e ir embora. O programa é estruturado em duas fases complementares — uma destrava o compliance, a outra capacita a casa.
Fase 01 · 3 semanas presenciais
Governança de IA na prática
Uma política aprovável pelo compliance, construída a partir de stress tests ao vivo — não de slides.
Fase 02 · 6 semanas híbridas
Formação do Elite Squad
Um squad de 5 a 8 pessoas operando com autonomia, com iniciativas reais já em protótipo funcional.
Governança de IA na prática.
Construir uma política aprovável pelo compliance a partir de testes reais, não de slides.
Atividades
Mapeamento de stack e shadow AI
Levantamento completo do ambiente tecnológico e do uso atual (formal e informal) de ferramentas de IA dentro da Oceana.
Entrevistas com stakeholders
Sessões com lideranças de cada área: análise fundamental, gestão de portfólio, mesa de equity hedge, risco e compliance.
Stress tests ao vivo
Testes empíricos com o compliance presente: tentativas reais de acesso a dados de carteira, vazamento de teses em prompts, cruzamento de informações entre estratégias, envio de dados sensíveis. Cada cenário e resultado são documentados.
Model strategy
Avaliação de modelos disponíveis (frontier, open-source, lightweight) com recomendação de qual usar por caso de uso, otimizando custo, performance e segurança.
Classificação de risco
Mapeamento de riscos por ferramenta, perfil de usuário e área, incluindo erro humano amplificado por IA e protocolos de human-in-the-loop.
Entregáveis
Política de Governança de IA v1
Documento prático, construído a partir de testes reais, com classificação de risco por ferramenta, regras de uso por perfil e protocolos de validação humana. Desenhado para ser aprovável pelo compliance.
AI Opportunity Map
Oportunidades de IA identificadas por área, priorizadas por impacto, complexidade e risco. Quick wins (extração de demonstrações, síntese de transcrições, monitoramento de fatos relevantes da CVM) e projetos de médio prazo.
Model Strategy
Recomendação de quais modelos usar por caso de uso, considerando custo por token, performance, requisitos de segurança e retenção de dados.
Roadmap de adoção
Timeline de o que liberar primeiro, para quem, com quais ferramentas e proteções. Duas trilhas: elite squad e equipe geral.
Formação do Elite Squad.
Um squad de 5 a 8 pessoas operando com autonomia, com 2 a 3 iniciativas reais já em protótipo funcional.
pessoas no squad
Definido antes da Fase 2, com nomes e disponibilidade confirmados.
por semana
Dedicação mínima por membro ao longo das 6 semanas, com flexibilidade sazonal.
iniciativas reais
Avançadas até estágio de protótipo funcional ou workflow operacional inicial.
Atividades do programa
Kickoff presencial
Definição de projetos reais a partir do Opportunity Map, pair programming inicial, setup de ambiente e ferramentas.
Design thinking aplicado a IA
Metodologia de identificação de problemas, definição de visão de sucesso, prototipagem rápida e iteração com feedback real.
Arquitetura de soluções com IA
Como estruturar projetos de IA: divisão de tarefas, priorização, acompanhamento, critérios de aceitação. Frameworks e ferramentas de gestão.
Configuração profissional de IA
Arquivos de configuração de projeto, regras de comportamento, contexto persistente e habilidades reutilizáveis. Transformar conversas com IA em ferramentas profissionais.
Fundamentos de engenharia
Versionamento com Git, segurança de código, boas práticas de qualidade e revisão. Base para que o que for construído possa ser mantido, auditado e escalado.
Sessões remotas de acompanhamento
3 sessões semanais de 2 a 3 horas, com pair programming, revisão de código e suporte a dúvidas.
Review e handoff presencial
Revisão final dos projetos desenvolvidos, validação de segurança e escalabilidade, plano de continuidade para o squad.
Entregável
5 a 8 pessoas formadas e em ritmo, avançando 2 a 3 iniciativas reais até protótipo funcional ou workflow operacional inicial — dentro dos guardrails da política construída na Fase 1.
Timeline
9 semanas do kick-off ao squad operando sozinho.
Duas fases sequenciais, com janelas presenciais onde o alinhamento importa mais e sessões remotas onde o trabalho em ritmo importa mais.
Fase 1
Semanas 1–3
Governança: mapeamento, stress tests e entregáveis
Presencial
Fase 2
Semana 4
Kickoff do squad e seleção de projetos reais
Presencial
Fase 2
Semanas 5–8
Sessões de trabalho e pair programming (3× por semana)
Remoto
Fase 2
Semana 9
Review final, validação de segurança e handoff
Presencial
Equipe & Premissas
Quem entrega, e o que precisa estar no lugar.
Time Dooor
Liderança executiva
Governança, entrevistas com stakeholders, strategy, relacionamento com sponsor e compliance.
Liderança técnica
Treinamento do squad, arquitetura de soluções, revisão de código, pair programming.
Engenharia sênior
Suporte técnico ao squad, validação de código e segurança, acompanhamento de entregas.
Programa conduzido diretamente pela liderança da Dooor, com envolvimento de CEO e CTO nas duas fases. A equipe pode ser ampliada com apoio de operações e gestão comercial conforme necessário.
Premissas do programa
01Pessoas
- →Squad de 5 a 8 pessoas definido antes do início da Fase 2, com nomes e disponibilidade confirmados. Numa equipe de ~30, representa parcela significativa da casa.
- →Disponibilidade mínima de 8 a 10 horas semanais durante as 6 semanas da Fase 2. Flexibilidade sazonal pode ser acordada (ex: temporada de resultados).
- →Sponsor executivo designado com autoridade para facilitar agendas, garantir acesso e remover obstáculos.
- →Interlocutor de compliance/segurança disponível e aberto ao processo empírico da Fase 1.
02Ambiente
- →Acesso (acompanhado, se necessário) ao ambiente tecnológico da gestora para mapeamento e stress tests.
- →Sandbox disponibilizado ou criado em conjunto para avaliar ferramentas de IA sem risco ao ambiente de produção.
- →Licenças de ferramentas (Claude Enterprise, editores de código, versionamento) providenciadas pela Oceana ou dimensionadas em conjunto.
03Mindset
- →Compliance alinhado com a abordagem empírica: testar na prática, documentar resultados, construir política a partir de evidências — não de slides.
- →Expectativa interna alinhada: o deliverable é uma política aprovável e um squad capacitado, não um sistema pronto.
Sobre a Dooor
Governance-as-a-Service para IA.
A Dooor Labs constrói infraestrutura de governança de IA para ambientes corporativos regulados. Nosso foco é viabilizar adoção segura onde o compliance normalmente diz 'não'.
Trabalhamos com grandes empresas brasileiras em setores regulados, onde os requisitos de segurança, auditoria e conformidade são rigorosos. Nossa plataforma, o Dooor OS, opera com computação verificada via Trusted Execution Environments (TEE) — garantias criptográficas de isolamento de dados, não apenas contratuais.
Diferencial
A Oceana não estaria contratando uma consultoria que apresenta slides sobre IA. Estaria contratando as pessoas que construíram uma plataforma de governança de IA do zero, para sentar junto com o time e resolver o problema na prática. No mesmo bairro, no mesmo fuso horário, com a mesma urgência.
Propriedade intelectual
Oceana
Toda solução desenvolvida pelo squad ou colaboradores da Oceana durante ou após o programa. Teses, modelos, workflows e implementações específicas.
Dooor
Metodologia Dooor Way, frameworks de treinamento e produtos ou ferramentas pré-existentes da Dooor.
Compartilhado
A experiência mútua. O que a Oceana constrói é da Oceana. O que a Dooor aprende sobre habilitação em gestoras é da Dooor.
Próximos passos
Quatro movimentos curtos até o kick-off.
Conversa inicial para entender o contexto específico da Oceana.
Customização final do escopo e definição de timeline.
Proposta comercial com investimento detalhado.
Kick-off.
AI Enablement Program · v1
Abril 2026